Kaspars Peisenieks

ir viens no atpazīstamākajiem investīciju ekspertiem Latvijā. Viņš ir strādājis vairākās bankās, vadījis Investoru Klubu un studējis finanses Šveicē. Tagad viņš ir finanšu analītiķis: ‘Baltijas akcijas un obligācijas’ – semināru un Substack konta satura veidotājs.

Sarunas ieraksts pieejams šeit. 

Ar Kasparu runājām par sekojošām tēmām:

Par ģeopolitiku

  • ārvalstnieku ieguldījumiem Baltijā;
  • ģeopolitiskiem riskiem;
  • kādēļ var būt izdevīgāk ieguldīt Baltijā, nevis ārzemēs?
  • kā sabalansēt ieguldījumu riskus ar ieguvumiem?

Par Spāniju

  • pārcelšanos dzīvot uz Spāniju – kādēļ, kādi bija praktiskie izaicinājumi un ieguvumi;
  • Spānijas un Latvijas nodokļu sistēmu salīdzinājums, cik Kaspars ar to ir saskāries;
    • likmju atšķirības nav tik būtiskas;
    • ir izteiktāka progresivitāte, arī turīguma nodoklis;
    • Latvijā ir salīdzinoši vienkārši;
    • it īpaši ieguldījuma konta sistēma Latvijā ir ļoti ērta – Spānijā tādas nav;
  • Spānijā bieži neredz tādu motivāciju strādāt, kā pie mums – tur vairāk novērtē brīvo laiku sev un ģimenei;

Par karjeru

  • kas Kasparam bija izšķirošais pavērsiens, lai kļūtu par viedokļa līderi finanšu jomā;
  • nedaudz par 5 mēnešu pieredzi Lihtenšteinā;
  • kas ir Kaspara iedvesmas avoti; t.sk. Grant Williams;
  • par Kaspara dalību Investoru Klubā;
  • 3 dienu investoru festivālu Igaunijā;
  • par Kaspara Substack konta uzsākšanas iemesliem;
  • kas atrodams Kaspara un Kristapa Pētersona kopīgi veidotajā podkāstā KP2 investīcijas;

Par finansēm un ekonomiku

  • vai vajadzētu pensiju 2.līmeņa naudu dot pārvaldīt iedzīvotājiem?
  • finanšu pratība ir būtiskāks iemesls lieliem kontu atlikumiem, nevis neizlēmībai;
  • kādi ir Kaspara investēšanas principi savām investīcijām?
  • ko nozīmē FIRE piegājiens investēšanai un kādēļ tas nav labs mehānisms?
  • kādas ir tipiskās kļūdas, ieguldot Baltijas tirgos?
  • Kaspars pasniedz ES daļēji finansētus kursus par investīcijām;
  • ar AI rīkiem var saņemt daudz finanšu pratības informāciju; kādos gadījumos ar AI atbildēm varētu nepietikt lēmuma pieņemšanai?